config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

faadooengineers.com

Jelly Bean

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject. 

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units. 

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are 

Automata 
Neural network fuzzy systems
Real-time Systems 

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test
2. Introduction to Artificial Intelligence
3. History of AI
4. The AI Cycle
5. Knowledge Representation
6. Typical AI problems
7. Limits of AI
8. Introduction to Agents
9. Agent Performance
10. Intelligent Agents
11. Structure Of Intelligent Agents
12. Types of agent program
13. Goal based Agents
14. Utility-based agents
15. Agents and environments
16. Agent architectures
17. Search for Solutions
18. State Spaces
19. Graph Searching
20. A Generic Searching Algorithm
21. Uninformed Search Strategies
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. AÃ¢Ë†â€” Search
25. Search Tree
26. Depth first Search
27. Properties of Depth First Search
28. Bi-directional search
29. Search Graphs
30. Informed Search Strategies
31. Methods of Informed Search
32. Greedy Search
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Genetic Algorithms
40. Games
41. Optimal decisions in Games
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. Path Consistency (K-Consistency)
47. Look Ahead
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. Knowledge Representation and Reasoning
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. Rules of Inference
55. Soundness and Completeness
56. First Order Logic
57. Unification 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability
61. Resolution
62. Herbrand Revisited
63. Proof as Search
64. Some Proof Strategies
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance Systems
67. Rule Based Systems
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. backward Chaining
71. Choice between forward and backward chaining
72. AND/OR Trees
73. Hidden Markov Model
74. Bayesian networks
75. Learning Issues
76. Supervised Learning
77. Decision Trees
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. Extending Semantic Nets
82. Frames
83. Slots as Objects
84. Interpreting frames
85. Introduction to Planning
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. Planning Systems
89. Planning as Search
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simple Sock/Shoe Example
95. Probabilistic Reasoning
96. Review of Probability Theory
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Introduction to Learning
99. Taxonomy of Learning Systems
100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals. 

Download the app for the introduction to AI and related technology.
Ứng dụng là một cuốn sổ tay miễn phí hoàn toàn của trí tuệ nhân tạo với các biểu đồ và đồ thị. Nó là một phần của khoa học máy tính hoặc giáo dục kỹ thuật phần mềm đó mang chủ đề quan trọng, ghi chú, tin tức và blog về chủ đề này. Các ứng dụng phục vụ như một hướng dẫn tham khảo nhanh về chủ đề kỹ thuật này.

Nó bao gồm hơn 600 đề tài của trí tuệ nhân tạo, Máy tự động, hệ thống thời gian thực & Neuro mờ trong chi tiết. Các chủ đề được chia thành 5 đơn vị.

Mỗi chủ đề được hoàn thành với sơ đồ, phương trình và các hình thức khác của đại diện đồ họa cho việc học tập tốt hơn và hiểu biết nhanh chóng. Các ứng dụng sẽ cung cấp cho học tập nhanh hơn và sửa đổi nhanh chóng về đề tài này.

Vài đối tượng khác mà đã được bao gồm trong ứng dụng này

Máy tự động
hệ thống mờ mạng nơron
Hệ thống thời gian thực

Một số chủ đề Bao trong ứng dụng này là:

1. kiểm tra Turing
2. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
3. Lịch sử của AI
Chu kỳ 4. AI
5. Kiến thức đại diện
6. vấn đề AI tiêu biểu
7. Giới hạn của AI
8. Giới thiệu về Đại lý
9. Đại lý Hiệu suất
10. Đại lý thông minh
11. Cơ Cấu đại lý thông minh
12. Các loại chương trình đại lý
13. Đại lý mục tiêu dựa
14. đại lý Tiện ích dựa trên
15. Đại lý và môi trường
16. kiến ​​trúc Agent
17. Tìm kiếm các giải pháp
18. Không gian Nhà nước
19. Đồ thị tìm kiếm
20. Một Generic Thuật toán tìm kiếm
21. Nhóm thiếu thông tin Tìm kiếm chiến lược
Tìm kiếm 22. Breadth-First
23. Tìm kiếm Heuristic
24. ÂÃ ¢ Ë † â € "Tìm kiếm
25. Tìm kiếm Tree
26. Độ sâu đầu tiên Tìm kiếm
27. Tài sản của sâu tìm kiếm đầu tiên
tìm kiếm 28. Bi-directional
29. Tìm kiếm đồ thị
30. Chiến lược kiếm có thông tin
31. Phương pháp được thông báo Tìm kiếm
32. Tham lam Tìm kiếm
33. Bằng chứng về năng chấp nhận của A *
34. Tài sản của Heuristics
35. Lặp-Tăng cường A *
36. Bộ nhớ khác tìm kiếm heuristic hạn chế
37. N-Queens eample
38. Tìm kiếm đối địch
Các thuật toán di truyền 39.
40. Games
41. quyết định tối ưu trong Games
thuật toán 42. minimax
43. Alpha Beta Pruning
44. thụt lùi
45. Tính nhất quán Driven kỹ thuật
46. ​​Đường dẫn nhất quán (K-thống nhất)
47. Look Ahead
48. mệnh đề logic
49. Cú pháp của mệnh đề Calculus
50. Kiến thức đại diện và Lý
51. mệnh đề logic suy luận
52. khoản từ xác định mệnh đề
53. Kiến thức-Level Debugging
54. Quy tắc suy luận
55. Sự hợp lý và Đầy đủ
56. Sắp xếp logic
57. Thống nhất 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Sự hợp lý, Đầy đủ, nhất quán, Satisfiability
61. Nghị quyết
62. Herbrand Revisited
63. Bằng chứng là Tìm kiếm
64. Một số chiến lược Proof
65. Lý luận không Monotonic
66. Hệ thống bảo trì Truth
67. Hệ thống Rule Dựa
68. Tinh Khiết Prolog
69. Chuyển tiếp chaining
70. Chaining lạc hậu
71. Sự lựa chọn giữa phía trước và chuỗi ngược
72. VÀ / HOẶC Trees
73. Hidden Markov mẫu
74. mạng Bayes
75. Vấn Đề Học Tập
76. Học có giám sát
77. Quyết định Trees
78. Formalisms biểu diễn tri thức
79. Mạng ngữ nghĩa
80. Suy luận trong một Net Semantic
81. Mở rộng Nets Semantic
82. Frames
83. Slots là đối tượng
84. Giải thích khung
85. Giới thiệu về Kế hoạch
86. Giải quyết vấn đề, so với kế hoạch
87. logic Kế hoạch Dựa
88. Hệ thống Kế hoạch
89. Kế hoạch như Tìm kiếm
90. Tình hình-Space Kế hoạch giải thuật
Kế hoạch 91. Partial-Order
92. Kế hoạch-Space Kế hoạch giải thuật
93. Interleaving vs Non-Interleaving của Sub-Kế hoạch bước
94. Đơn giản Sock / giày Ví dụ
95. Lý luận xác suất
96. Xem xét các lý thuyết xác suất
97. Ngữ nghĩa của Bayesian Networks
98. Giới thiệu để học tập
99. Phân loại các hệ thống học tập
100. công thức toán học của vấn đề học tập quy nạp

AI sẽ là một trong những công nghệ quan trọng nhất trong những ngày tới. Đây là một nghiên cứu phải có cho kỹ thuật, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm và sinh viên khoa học nhận thức khác. Nó cũng sẽ là vô cùng quan trọng đối với cơ khí, ô tô và điện sinh viên kỹ thuật và chuyên gia.

Tải ứng dụng cho việc giới thiệu tới AI và công nghệ liên quan.


App tốt nhất về vấn đề cơ bản của trí tuệ nhân tạo (AI), Tìm hiểu một chủ đề trong một phút

Artificial Intelligence

Phiên bản mới nhất của Artificial Intelligence

Phiên bản khác